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Grok Imagine 现已向所有 X Premium+ 订阅者开放 这是我们的图像生成模型,由 xAI 开发
#潜入你的世界#活动第二轮现已开放。参与者需通过指定链接进入MuleRun AI平台,发起对话并指令其生成任何与潜水主题相关的创意作品(如海报、短视频或知识图表)。完成后,将作品发布至社交媒体,并带上活动话题#DiveIntoYourWorld,同时标记@WorldAquatics、@alibaba_cloud和@mulerun_ai官方账号。最后,提交完成注册表单即成功参赛。活动鼓励创意表达,更多详情可通过提供的链接查询。
有趣。 【引用 @mnovendstern】:Thiel 显然喜欢说"无限乐观"是所有象限中最差的。但这确实是 Vitalik 在说"也许我们把 Virtual Machine 放在链上"时的精神,或者 OpenAI 在说"也许我们把 transformers 开到最大"时的精神。 要求确定性是让你退出时间线的中等智慧陷阱。
当前AI常受质疑,但一位用户分享了其父亲在祖父去世后,利用ChatGPT将一批德文旧文档翻译成英文的感人经历。这些来自瑞士的家族文档,美国家人原本无法读懂。ChatGPT不仅准确翻译全部内容,还保留了原文语气,帮助父亲在悲痛中更深入地了解了祖父的生平。相比以往Google Translate生硬、近乎费解的翻译,此次高质量的翻译让父亲能够即时与祖母分享家族故事,体现了AI作为有益工具在情感支持与家族历史传承中的独特价值。
电影级AI现已到来。🐎💨 HappyHorse现已登陆Model Studio。从原始提示词到1080p多镜头现实感画面--在统一工作流中体验视频生成的未来。没有阻碍。只有纯粹性能。 🔥 限时优惠:8折。观看演示并立即开始创作。 立即访问:https://int.alibabacloud.com/m/1000412936/
xAI算法开源后,专家岚叔@LufzzLiz深入研究了xai-org/x-algorithm仓库源码,使用Opus-4.7创建了带有明确源码出处的完整wiki。这与引用推文所指出的现状形成对比:市面上95%的分析是AI批量生产的同质化废话,缺乏对源码的真正理解。岚叔的工作提供了有价值的算法拆解,GitHub仓库和在线阅读地址已公开。
AI在1年、2年或3年后将发展到什么程度?
今天出发去硅谷参加Google I/O大会 根据目前我看到的一些资料 本次大会会有很多猛料,各种新模型和新的产品要发布,还有Google面向编程方面也要发力了… 有木有硅谷面基的X友🫡
Hermes 支持配置多种国内外主流 AI 模型,包括 OpenAI GPT-5.5、xAI Grok-4.3、谷歌 Gemini 系列、DeepSeek V4 系列、智谱 GLM-5 系列、Kimi K2.6 以及小米 Mimo V2.5-pro。用户需通过相应服务的订阅或 API 进行配置,完成后可使用 /model 指令指定模型及提供者来切换对话模型,例如输入"/model gpt-5.5 --provider openai-codex"即可切换至对应模型。该功能方便用户根据需求灵活调用不同模型的优势。
Google论文提出的Nexus框架颠覆了传统时间序列预测仅依赖历史数据的模式,强调"事件上下文"的核心作用。该框架采用多智能体协作架构:分别从文本中提取事件时间线、解读宏观态势、追踪局部冲击,最终通过合成器整合信息并校准误差。在Zillow数据集测试中,基于Claude的版本将平均预测误差(MAPE)大幅降低86.6%,实现了从"识别模式"到"理解因果"的范式转变。这标志着预测方法正从统计外推转向结构化推理,为未来预测系统指明了新方向。
我要的是Gemini App UI 升级吗? 我是想让Google 大善人早一点推出新模型啊! 我看我的Pro会员也马上到期了……
好的,为我们的x-rank追踪项目在Cloudflare上尝试了相同操作 同样简单,内置的sqlite确实很棒,我之前在vercel都是把东西塞进blob存储
一项名为"赛博队友"的实地实验发现,AI可以通过在员工技能薄弱任务上提供高于平均水平的性能来提升生产力,其作用方式类似于人类团队协作。实验表明,配备AI的个体工作者能达到未配备AI的人类团队的工作绩效,并能弥补个人单独工作时解决方案过度依赖自身专长导致的"不平衡"缺陷。研究进一步预测,AI的生产力增益在以下条件下更显著:人类专业分工更细、AI能力与人类技能呈负相关(即擅长人类不擅长的任务),且双方整体能力相当。实验使用了GPT-4系列模型,研究者认为采用更新的模型和智能体工具效果会更大。
当AI处理语法时,开发者的真正价值是什么? 下周三在Mountain View,我们将与@EazoAI、Agora和SEAMATE一起探索从AI编码到AI创造的转变。 我们的团队将在台上。来深入探讨。 5月21日·下午5-7点 RSVP: http://lu.ma/eqpg9qy3
为保持前沿认知并深入理解人工智能、芯片和能源领域,有哪些必读书目值得推荐? 目前我想到的是@firstadopter的《The NVIDIA Way》和Chris Miller的《芯片战争》,不过主要还是读Substack上的内容。 但我想重新开始多读些书。有什么推荐吗?
作者认为"AI slop"一词无益,人们常因内容由AI生成而愤怒,却未批评内容本身。AI模型如GPT-4、Claude已能生成高质量文本,OpenAI Image 2的图像也逼真难辨。批评应基于实质内容,而非来源;AI生成内容可好可坏,取决于提示、研究等因素。社会需要更多有根据的批评,而非纯粹怨恨。
谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis: 我们拥有Gemini、Gemma和Veo。 OpenAI拥有GPT-4o。 Anthropic拥有Claude。 Meta拥有Llama。 xAI拥有Grok。 微软拥有Copilot。 苹果拥有…Siri?
GPT-5.5 Pro面临一项学术挑战,要求其应用一篇研究幽默的论文技术,该论文通过分析发现,含义对比强烈的词对最引人发笑。模型据此生成了一系列荒诞的词组组合,如"scrotum snorkel"和"diarrhea tiara"等,以测试其对幽默原理的理解和创造性应用能力。
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